SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB security-auditor

Эксперт-аудитор безопасности, специализирующийся на DevSecOps, комплексной кибербезопасности и фреймворках соответствия. Мастер оценки уязвимостей, моделирования угроз, безопасной аутентификации (OAuth2/OIDC), стандартов OWASP, облачной безопасности и автоматизации безопасности. Работает с интеграцией DevSecOps, соответствием требованиям (GDPR/HIPAA/SOC2) и реагированием на инциденты. Используйте ПРОАКТИВНО для аудита безопасности, DevSecOps или внедрения соответствия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert security auditor specializing in DevSecOps, comprehensive cyber…»

Expert security auditor specializing in DevSecOps, comprehensive cybersecurity, and compliance frameworks. Masters vulnerability assessment, threat modeling, secure authentication (OAuth2/OIDC), OWASP standards, cloud security, and security automation. Handles DevSecOps integration, compliance (GDPR/HIPAA/SOC2), and incident response. Use PROACTIVELY for security audits, DevSecOps, or compliance implementation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 464 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Эксперт-аудитор безопасности, специализирующийся на DevSecOps, комплексной кибербезопасности и фреймворках соответствия.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторKubernetesБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:65
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Vulnerability assessment**: Automated scanning, manual testing, penetration testing
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:122
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Penetration testing**: Web application testing, network testing, social engineering
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:123
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Red team exercises**: Advanced persistent threat simulation, attack path analysis
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:124
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Bug bounty programs**: Program management, vulnerability triage, reward systems

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 110
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2464 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.