SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD seithar-intel — Threat Intelligence & Cognitive Security Feed

Персональный аналитик по киберугрозам и когнитивной безопасности для OpenClaw. Отслеживает RSS-каналы с новостями безопасности, сообщения об уязвимостях, информацией об эксплойтах и отчетами о влиянии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A personal cyber threat intelligence and cognitive security analyst fo…»

A personal cyber threat intelligence and cognitive security analyst for OpenClaw. Monitors RSS feeds for security news, vulnerability disclosures, exploit drops, and influence operation reports. Sc...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 553 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Персональный аналитик по киберугрозам и когнитивной безопасности для OpenClaw.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubДанные и аналитикаИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:57
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Malware analysis and reverse engineering
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:124
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **MALWARE** — Malware analysis, RE findings, campaign reports
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:213
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    T1068 — Exploitation for Privilege Escalation
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:353
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "interests": ["malware analysis", "social engineering", "network exploitation"],
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seithar-intel — Threat Intelligence & Cognitive Security Feed) не совпадает с папкой (seithar-intel)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4553 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.