AC self
Органическое развитие личности через самонаблюдение с легкими механизмами контроля надежности. Этот навык помогает агенту со временем создавать реальную, развивающуюся модель самого себя (SELF.md), сохраняя при этом границы основной идентичности (SOUL.md). Он решает распространенную проблему, когда фреймворки рефлексии начинаются сильно, но затем незаметно останавливаются, добавляя минимальную частоту и триггерные проверки: планируется проверка, а не содержание. Записи делаются только при наличии значимых сигналов (жесткие/мягкие триггеры + контроль качества), предотвращая принужденное ведение журнала и рутинное заполнение. Используйте, когда (1) устанавливаете постоянный рост личности, (2) оживляете устаревшие системы SELF.md, (3) вводите проверки рефлексии на основе пульса без потери аутентичности, (4) проводите еженедельное/ежемесячное обобщение закономерностей, (5) отличаете подлинные поведенческие сдвиги от шума, или (6) заменяете более тяжелые стеки саморефлексии/сознания на легкую, практичную модель.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organic personality development through self-observation with lightwei…»
Organic personality development through self-observation with lightweight reliability guards. This skill helps an agent build a real, evolving self-model over time (SELF.md) while preserving core identity boundaries (SOUL.md). It solves the common failure mode where reflection frameworks start strong but silently stall by adding minimal cadence and trigger checks: schedule the check, not the content. Entries are only written when meaningful signals exist (hard/soft triggers + quality gate), preventing forced journaling and routine filler. Use when (1) establishing persistent personality growth, (2) reviving stale SELF.md systems, (3) introducing heartbeat-based reflection checks without losing authenticity, (4) running weekly/monthly pattern consolidation, (5) distinguishing genuine behavioral shifts from noise, or (6) replacing heavier self-reflection/consciousness stacks with a lean, practical model.
Органическое развитие личности через самонаблюдение с легкими механизмами контроля надежности.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 915: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.