SKILLEMALL.ai

AC phoenix-shield

Система самовосстановления резервных копий и обновлений с интеллектуальным откатом. Защищает от неудачных обновлений, автоматически отслеживая состояние системы после обновления и восстанавливаясь из резервных копий при необходимости. Включает тестирование канареечных развертываний, базовые показатели работоспособности, интеллектуальный откат и круглосуточный автоматический мониторинг. Используйте при выполнении критических обновлений системы, управлении производственными развертываниями или обеспечении высокой доступности сервисов. Предотвращает простои с помощью предварительных проверок, проверки целостности и автоматизированных рабочих процессов восстановления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-healing backup and update system with intelligent rollback. Prote…»

Self-healing backup and update system with intelligent rollback. Protects against failed updates by automatically monitoring system health post-update and recovering from backups when needed. Features canary deployment testing, health baselines, smart rollback, and 24/7 automated monitoring. Use when performing critical system updates, managing production deployments, or ensuring high availability of services. Prevents downtime through pre-flight checks, integrity verification, and automatic recovery workflows.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 109 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 35 ч назад

Система самовосстановления резервных копий и обновлений с интеллектуальным откатом.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (phoenix-shield) не совпадает с папкой (shieldphenix)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2109 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.