SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC shipment-tracker

Отслеживание посылок у разных перевозчиков (USPS, UPS, FedEx, DHL, Amazon, OnTrac, LaserShip). Используйте, когда: пользователь спрашивает о статусе посылки, добавляет номер отслеживания, хочет получать обновления о доставке или упоминает отправления. Читает файл с отправлениями в формате markdown, автоматически определяет перевозчика по шаблонам номеров отслеживания и проверяет статус. Гибридный подход: сначала пытается прямой HTTP-запрос, рекомендует использовать браузер для страниц перевозчиков с интенсивным использованием JavaScript. ⚠️ Конфиденциальность: резервный вариант с использованием браузера отправляет данные отслеживания в облачные сервисы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track packages across carriers (USPS, UPS, FedEx, DHL, Amazon, OnTrac,…»

Track packages across carriers (USPS, UPS, FedEx, DHL, Amazon, OnTrac, LaserShip). Use when: user asks about package status, adds a tracking number, wants delivery updates, or mentions shipments. Reads a markdown shipments file, auto-detects carrier from tracking number patterns, and checks status. Hybrid approach: tries direct HTTP first, recommends browser-use for JS-heavy carrier pages. ⚠️ Privacy: browser-use fallback sends tracking data to cloud services.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 110 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Отслеживание посылок у разных перевозчиков (USPS, UPS, FedEx, DHL, Amazon, OnTrac, LaserShip).

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1110 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.