SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF skill-developer

Создавайте и управляйте навыками Claude Code в соответствии с лучшими практиками Anthropic. Используйте при создании новых навыков, изменении skill-rules.json, понимании шаблонов триггеров, работе с хуками, отладке активации навыков или реализации прогрессивного раскрытия. Охватывает структуру навыка, YAML frontmatter, типы триггеров (ключевые слова, шаблоны намерений, пути к файлам, шаблоны контента), уровни принуждения (блокировать, предлагать, предупреждать), механизмы хуков (UserPromptSubmit, PreToolUse), отслеживание сеансов и правило 500 строк.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage Claude Code skills following Anthropic best practice…»

Create and manage Claude Code skills following Anthropic best practices. Use when creating new skills, modifying skill-rules.json, understanding trigger patterns, working with hooks, debugging skill activation, or implementing progressive disclosure. Covers skill structure, YAML frontmatter, trigger types (keywords, intent patterns, file paths, content patterns), enforcement levels (block, suggest, warn), hook mechanisms (UserPromptSubmit, PreToolUse), session tracking, and the 500-line rule.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 921 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 34 ч назад

Создавайте и управляйте навыками Claude Code в соответствии с лучшими практиками Anthropic.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL_RULES_REFERENCE.md, TRIGGER_TYPES.md, HOOK_MECHANISMS.md

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL_RULES_REFERENCE.md, TRIGGER_TYPES.md, HOOK_MECHANISMS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: SKILL_RULES_REFERENCE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TRIGGER_TYPES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: HOOK_MECHANISMS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TROUBLESHOOTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: PATTERNS_LIBRARY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ADVANCED.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL_RULES_REFERENCE.md, TRIGGER_TYPES.md, HOOK_MECHANISMS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): SKILL_RULES_REFERENCE.md, TRIGGER_TYPES.md, HOOK_MECHANISMS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 141, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2921 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 141 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.