SKILLEMALL.ai

BF skill-mermaid-diagrams

Создавайте согласованные диаграммы Mermaid на основе шаблонов для технического контента. Поддерживает 12 типов диаграмм (архитектура, блок-схема, последовательность, концептуальная карта, радиальная концепция, временная шкала, сравнение, таблица сравнения, диаграмма Ганта, ментальная карта, диаграмма классов, диаграмма состояний) с автоматическим выбором шаблона, генерацией контента с помощью LLM, проверкой синтаксиса и обработкой ошибок. Используйте при создании технических иллюстраций, визуализации архитектуры системы, временных шкал проекта, диаграмм классов, конечных автоматов или документации, требующей единообразного стиля. Триггеры: "mermaid diagram", "generate diagram", "create flowchart", "architecture diagram", "sequence diagram", "concept map", "gantt chart", "mind map", "class diagram", "UML diagram", "project timeline", "state diagram", "technical illustration".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate consistent, template-based Mermaid diagrams for technical con…»

Generate consistent, template-based Mermaid diagrams for technical content. Supports 12 diagram types (architecture, flowchart, sequence, concept-map, radial-concept, timeline, comparison, comparison-table, gantt, mindmap, class-diagram, state-diagram) with automatic template selection, LLM-powered content generation, syntax validation, and error handling. Use when creating technical illustrations, system architecture visuals, project timelines, class diagrams, state machines, or documentation requiring uniform styling. Triggers on "mermaid diagram", "generate diagram", "create flowchart", "architecture diagram", "sequence diagram", "concept map", "gantt chart", "mind map", "class diagram", "UML diagram", "project timeline", "state diagram", "technical illustration".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 25 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 976 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создавайте согласованные диаграммы Mermaid на основе шаблонов для технического контента.

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.mmd, assets/new-template.mmd

ШаблонТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.mmd, assets/new-template.mmd
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/install-deps.sh:153
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "     echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:\$PATH' >> ~/.bashrc"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/install-deps.sh:154
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "     source ~/.bashrc"

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/*.mmd
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/new-template.mmd

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.mmd, assets/new-template.mmd
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/*.mmd, assets/new-template.mmd
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 117, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3976 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 777 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.