BD smartsheet-write
При запросе пользователя на запись данных (добавление новых записей или обновление существующих) данный навык позволяет записывать данные в интеллектуальные таблицы Enterprise WeChat. Этот навык **принудительно сначала проверяет и активно запрашивает у пользователя** Webhook URL и схему «Пример данных» для этой таблицы (если они отсутствуют, немедленно запрашивает и сохраняет), после чего точно создает JSON payload в соответствии со схемой. Встроено 8 полных примеров с возрастающей сложностью, помощник автоматического преобразования дат, примеры Python requests, поддержка всех распространенных типов полей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户请求写入数据（添加新记录或更新已有记录）时，可以使用本技能向企业微信智能表格写入数据。本技能**强制先检查并主动向用户索要** Web…»
当用户请求写入数据（添加新记录或更新已有记录）时，可以使用本技能向企业微信智能表格写入数据。本技能**强制先检查并主动向用户索要** Webhook 地址和该工作表的「示例数据」schema（若缺少则立即询问并保存），之后根据 schema 精确构建 JSON payload。内置 8 个复杂度递增的完整示例、日期自动转换助手、Python requests 示例，支持所有常见字段类型。
При запросе пользователя на запись данных (добавление новых записей или обновление существующих) данный навык позволяет записывать данные в интеллектуальные…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1103 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.