AC source-library
База знаний с возможностью поиска, которая фиксирует и перекрестно ссылается на все, чем делятся пользователи. Автоматически активируется, когда пользователь делится ЛЮБЫМ URL (статья, твит, ветка, репозиторий, видео, документ). Сохраняет структурированные сводки с ключевыми утверждениями, цитатами, анализом, тегами и отслеживанием устаревания. Перекрестно ссылается на источники, отображает связи, обнаруживает конфликты и управляет очередью чтения. Активируется по: общим URL, «библиотека источников», «что я читал», «поиск по источникам», «найди ту статью о», «помнишь, когда я делился», «конфликты», «связи». НЕ использовать для общего просмотра веб-страниц, управления закладками или получения страниц без сохранения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Searchable knowledge base that captures and cross-references everythin…»
Searchable knowledge base that captures and cross-references everything users share. Auto-triggers when user shares ANY URL (article, tweet, thread, repo, video, paper). Saves structured summaries with key claims, quotes, analysis, tags, and decay tracking. Cross-references sources, maps connections, detects conflicts, and manages reading queue. Triggers on: shared URLs, "source library", "what have I read", "search sources", "find that article about", "remember when I shared", "conflicts", "connections". Do NOT use for general web browsing, bookmark management, or fetching pages without saving.
База знаний с возможностью поиска, которая фиксирует и перекрестно ссылается на все, чем делятся пользователи.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 910 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.