SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC SQL Injection Testing

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на уязвимости SQL-инъекций», «выполнить атаки SQLi», «обойти аутентификацию с помощью SQL-инъекций», «извлечь информацию из базы данных с помощью инъекций», «обнаружить уязвимости SQL-инъекций» или «использовать уязвимости запросов к базе данных». Он предоставляет комплексные методы для выявления, эксплуатации и понимания векторов атак SQL-инъекций в различных системах баз данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "test for SQL injectio…»

This skill should be used when the user asks to "test for SQL injection vulnerabilities", "perform SQLi attacks", "bypass authentication using SQL injection", "extract database information through injection", "detect SQL injection flaws", or "exploit database query vulnerabilities". It provides comprehensive techniques for identifying, exploiting, and understanding SQL injection attack vectors across different database systems.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 729 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на уязвимости SQL-инъекций», «выполнить атаки SQLi», «обойти аутентификацию с помощью…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторMySQLPostgreSQLБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:30
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Written authorization for penetration testing

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SQL Injection Testing) не совпадает с папкой (sql-injection-testing)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2729 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 45 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.