SKILLEMALL.ai

AD stealth

Набор инструментов для обнаружения ботов для ИИ-агентов. Диагностирует, почему ваш агент блокируется, и исправляет это. Используйте при: ошибках 403/429 у агента, столкновении с CAPTCHA (hCaptcha, reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile), обнаружении в качестве бота, получении поддельных/пустых данных с веб-сайтов, столкновении с вызовами Cloudflare, необходимости обхода блокировок IP или при работе с IP дата-центра/облака. Охватывает: настройку резидентных прокси, настройку решателя CAPTCHA, скрытое снятие отпечатков браузера. Для веб-скрейпинга, автоматизации браузера, заполнения форм и любых задач, где обнаружение ботов является проблемой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Anti-bot detection toolkit for AI agents. Diagnoses why your agent is…»

Anti-bot detection toolkit for AI agents. Diagnoses why your agent is getting blocked and fixes it. Use when: agent hits 403/429 errors, encounters CAPTCHAs (hCaptcha, reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile), gets detected as a bot, receives fake/empty data from websites, encounters Cloudflare challenges, needs to bypass IP blocks, or is running on a datacenter/cloud IP. Covers: residential proxy setup, CAPTCHA solver configuration, stealth browser fingerprinting. For web scraping, browser automation, form filling, and any task where bot detection is a problem.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 751 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 32 ч назад

Набор инструментов для обнаружения ботов для ИИ-агентов.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 751 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 560 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.