SKILLEMALL.ai

BF swiss-geo

Швейцарские геоданные, достопримечательности и туризм. Поиск мест/адресов, запрос высоты, поиск городских достопримечательностей (рестораны, кафе, достопримечательности через OpenStreetMap), расписание общественного транспорта, ссылки на карты. Используйте при вопросах о швейцарских местах, достопримечательностях, поездках или координатах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schweizer Geodaten, POIs und Tourismus. Orte/Adressen suchen, Höhen ab…»

Schweizer Geodaten, POIs und Tourismus. Orte/Adressen suchen, Höhen abfragen, städtische POIs finden (Restaurants, Cafés, Sehenswürdigkeiten via OpenStreetMap), ÖV-Fahrplan, Kartenlinks. Nutze bei Fragen zu Schweizer Orten, Attraktionen, Ausflügen oder Koordinaten.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 3 399 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Швейцарские геоданные, достопримечательности и туризм.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: area.city, 47.366,8.538,47.378,8.548

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: area.city, 47.366,8.538,47.378,8.548
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: area.city
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 47.366,8.538,47.378,8.548

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: area.city, 47.366,8.538,47.378,8.548
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): area.city, 47.366,8.538,47.378,8.548
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (swiss-geo) не совпадает с папкой (swiss-geo-and-tourism-assistant)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3399 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.