SKILLEMALL.ai

BF tencent-docs

Текст: Tencent Docs. Позволяет создавать и управлять различными онлайн-документами Tencent Docs. Используйте этот навык, когда пользователю нужно: (1) создать онлайн-документ (Word, Excel, презентация, интеллектуальный документ, ментальная карта, блок-схема) (2) запросить или найти пространство документов (3) управлять узлами пространства и папками (4) получить содержимое документа (5) обновить данные таблицы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯文档,支持创建和管理腾讯文档的各类在线文档。当用户需要:(1) 创建在线文档(Word、Excel、幻灯片、智能文档、思维导图、流程图)…»

腾讯文档,支持创建和管理腾讯文档的各类在线文档。当用户需要:(1) 创建在线文档(Word、Excel、幻灯片、智能文档、思维导图、流程图)(2) 查询或搜索文档空间 (3) 管理空间节点和文件夹 (4) 获取文档内容 (5) 更新表格数据 时使用此 skill。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 887 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 35 ч назад

Текст: Tencent Docs. Позволяет создавать и управлять различными онлайн-документами Tencent Docs. Используйте этот навык, когда пользователю нужно: (1) создать…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool_examples.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool_examples.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tool_examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool_examples.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/tool_examples.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 44, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1887 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.