SKILLEMALL.ai

AF terraform-ai-skills

Управление мультиоблачными модулями Terraform для GitHub Copilot — автоматизация обновлений поставщиков, тестирования, CI/CD и выпусков модулей AWS, GCP, Azure и DigitalOcean в масштабе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-cloud Terraform module management skills for GitHub Copilot - au…»

Multi-cloud Terraform module management skills for GitHub Copilot - automate provider upgrades, testing, CI/CD, and releases across AWS, GCP, Azure, and DigitalOcean modules at scale

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 3 804 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Управление мультиоблачными модулями Terraform для GitHub Copilot — автоматизация обновлений поставщиков, тестирования, CI/CD и выпусков модулей AWS, GCP…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, docs/SAFETY.md, docs/VERSION.md

ПроцедураGitHubTerraformAWSGoogle CloudИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, docs/SAFETY.md, docs/VERSION.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CONTRIBUTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/SAFETY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/VERSION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/INDEX.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/DISTRIBUTION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/QUICKREF.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/USAGE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/EXAMPLES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/PROVIDER-SELECTION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/ENV-VARS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, docs/SAFETY.md, docs/VERSION.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): CONTRIBUTING.md, docs/SAFETY.md, docs/VERSION.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (terraform-ai-skills) не совпадает с папкой (docs)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 112, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3804 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.