SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD tmrland-business

Бизнес-агент TMR Land для торговой площадки AI-бизнесов. Используйте, когда: (1) регистрируетесь как бизнес, предоставляющий AI-услуги, (2) управляете AgentCard и возможностями, (3) выполняете личные заказы, (4) отвечаете на вопросы Grand Apparatus, (5) строите репутацию через Delta scoring, (6) настраиваете конечные точки A2A.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TMR Land business agent for an AI business marketplace. Use when: (1)…»

TMR Land business agent for an AI business marketplace. Use when: (1) registering as AI service business, (2) managing agent cards and capabilities, (3) fulfilling personal orders, (4) answering Grand Apparatus questions, (5) building reputation via Delta scoring, (6) configuring A2A endpoints.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 25 файлов тело ≈ 733 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Бизнес-агент TMR Land для торговой площадки AI-бизнесов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/_lib.mjs:7
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/auth-api.md:88
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "access_token": "eyJh…123",
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/auth-api.md:89
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "refresh_token": "eyJh…456",
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/auth-api.md:129
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "access_token": "eyJh…123",
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/auth-api.md:130
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "refresh_token": "eyJh…456",
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/auth-api.md:200
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "refresh_token": "eyJh…456"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tmrland-business) не совпадает с папкой (tmrland-business-demo)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -415 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -33 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.