AD toneclone
Пишите как пользователь, а не как ИИ. ToneClone обучается на реальных текстах пользователя, чтобы генерировать контент в его аутентичном стиле — не просто очеловеченный, а персонализированный. Используйте для: составления черновиков писем, сообщений, постов в социальных сетях, маркетинговых текстов, документации в стиле пользователя; альтернатива очеловечиванию ИИ, которая звучит как реальный человек; ИИ-призрак, который изучает ваш стиль письма; клонирование голоса для текста/стиля письма; обучение ИИ на моем письме; естественное обходное обнаружение ИИ; пользовательские персоны ИИ-писателя; управление карточками знаний (контактная информация, сведения о продукте, общие фрагменты); онбординг новых пользователей к персонализированному письму с помощью ИИ. Интегрируется с OpenClaw для автоматизации задач письма при сохранении уникального голоса и стиля пользователя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write like the user, not like AI. ToneClone trains on the user's actua…»
Write like the user, not like AI. ToneClone trains on the user's actual writing to generate content in their authentic voice — not just humanized, but personalized. Use for: drafting emails, messages, social posts, marketing copy, documentation in the user's voice; AI humanizer alternative that sounds like the actual person; AI ghostwriter that learns your voice; voice cloning for text/writing style; train AI on my writing; bypass AI detection naturally; custom AI writer personas; managing knowledge cards (contact info, product details, common snippets); onboarding new users to personalized AI writing. Integrates with OpenClaw to automate writing tasks while maintaining the user's unique voice and style.
Пишите как пользователь, а не как ИИ.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1202 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.