SKILLEMALL.ai

AC ugc-campaign-pipeline

Полный цикл кампании UGC-видео: продукт → главное изображение → варианты → видео → смонтированный результат. ✅ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: - Пользователь говорит «crear campaña UGC» или «pipeline completo» - Нужна сквозная продакшн UGC-видеокампании - Начинаем с изображения/URL продукта → финальное смонтированное видео - Нужен полный рабочий процесс в стиле Doritos ❌ НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: - Нужен только один этап (используйте отдельные навыки) - Уже есть готовые видео, нужна только редактура → используйте Remotion - Нужны только изображения, без видео → используйте только Morpheus ВЫВОД: Смонтированное видео MP4 с несколькими сценами + субтитры + логотип

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete UGC video campaign pipeline: product → hero image → variation…»

Complete UGC video campaign pipeline: product → hero image → variations → videos → edited final. ✅ USE WHEN: - User says "crear campaña UGC" or "pipeline completo" - Need end-to-end UGC video production - Starting from product image/URL → final edited video - Want the full Doritos-style workflow ❌ DON'T USE WHEN: - Just need one step (use individual skills) - Already have final videos, just editing → use Remotion - Only need images, no video → use Morpheus only OUTPUT: Edited MP4 video with multiple scenes + subtitles + logo

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 725 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Полный цикл кампании UGC-видео: продукт → главное изображение → варианты → видео → смонтированный результат.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1725 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.