BD Video Analyzer Skill
name: video-analyzer version: 1.0.10 description: Интеллектуальный анализ видео Bilibili/YouTube/локальных видео, создание транскрипций, оценок и резюме. Поддерживает автоматическую вставку субтитров из ключевых кадров. author: user tags: [video, transcription, analysis, bilibili, youtube, ai]
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«name: video-analyzer version: 1.0.10 description: 鏅鸿兘鍒嗘瀽 Bilibili/YouT…»
name: video-analyzer version: 1.0.10 description: 鏅鸿兘鍒嗘瀽 Bilibili/YouTube/鏈湴瑙嗛锛岀敓鎴愯浆鍐欍€佽瘎浼板拰鎬荤粨銆傛敮鎸佸叧閿抚鎴浘鑷姩宓屽叆銆? author: user tags: [video, transcription, analysis, bilibili, youtube, ai]
name: video-analyzer version: 1.0.10 description: Интеллектуальный анализ видео Bilibili/YouTube/локальных видео, создание транскрипций, оценок и резюме.…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Обфускация
uni-mixed-script-wordSKILL.md:135Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)- 澶фā鍨嬶紙large-v2锛夌簿搴﹂珮浣嗛€熷害鎱紝灏忔ā鍨嬶紙small锛夐€熷害蹇絾绮惧害杈冧綆
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Video Analyzer Skill) не совпадает с папкой (video-analyzer)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.