SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF wechat-mp-writer

Помощник по написанию статей для WeChat Official Account. Поддерживает выбор горячих тем, написание статей, AI-улучшение (удаление машинного стиля), предложения по изображениям, публикацию в черновики Official Account в один клик. Подходит для технических блогеров, создателей контента в социальных сетях, операторов корпоративных Official Account и т. д. Используйте, когда пользователю нужно написать статью для Official Account, улучшить контент, найти изображения или опубликовать в WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章全流程写作助手。支持热点选题、文章撰写、AI去味润色（去除机器感）、配图建议、一键发布到公众号草稿箱。适用于技术博主、自媒体创…»

微信公众号文章全流程写作助手。支持热点选题、文章撰写、AI去味润色（去除机器感）、配图建议、一键发布到公众号草稿箱。适用于技术博主、自媒体创作者、企业公众号运营等场景。当用户需要写公众号文章、润色内容、寻找配图或发布到微信时使用此skill。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 418 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по написанию статей для WeChat Official Account.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-writer) не совпадает с папкой (wechat-mp-writer-skill-mxx)
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 418 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.