SKILLEMALL.ai

AF x-extract

Извлекает контент твитов из URL x.com без учетных данных с помощью автоматизации браузера. Используйте, когда пользователь просит "извлечь твит", "скачать ссылку x.com", "получить контент твита" или предоставляет URL x.com/twitter.com для извлечения контента. Работает без учетных данных Twitter API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract tweet content from x.com URLs without credentials using browse…»

Extract tweet content from x.com URLs without credentials using browser automation. Use when user asks to "extract tweet", "download x.com link", "get tweet content", or provides x.com/twitter.com URLs for content extraction. Works without Twitter API credentials.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 882 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 26 ч назад

Извлекает контент твитов из URL x.com без учетных данных с помощью автоматизации браузера. Используйте, когда пользователь просит "извлечь твит", "скачать…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <media-url-1>, <media-url-2>, <thread-url>

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <media-url-1>, <media-url-2>, <thread-url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <media-url-1>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <media-url-2>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <thread-url>

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <media-url-1>, <media-url-2>, <thread-url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): <media-url-1>, <media-url-2>, <thread-url>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.