SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC xcloud-docker-deploy

Адаптирует любой файл docker-compose.yml для развертывания на xCloud. Устраняет 4 распространенные проблемы: (1) приложения, собираемые из исходников — генерирует GitHub Actions для сборки/отправки в GHCR; (2) конфликты прокси (Caddy/Traefik/nginx-proxy) — удаляет их, добавляет nginx-router с одним портом; (3) приложения с несколькими портами — маршрутизирует все сервисы через nginx-router; (4) внешние файлы конфигурации — встраивает их. Используйте, когда пользователь хочет развернуть любое Docker-приложение на xCloud и имеет несовместимый файл docker-compose.yml или просит «сделать так, чтобы это работало на xCloud».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adapt any docker-compose.yml to deploy on xCloud. Handles 4 common blo…»

Adapt any docker-compose.yml to deploy on xCloud. Handles 4 common blockers: (1) build-from-source apps — generates GitHub Actions to build/push to GHCR; (2) proxy conflicts (Caddy/Traefik/nginx-proxy) — removes them, adds nginx-router with single port; (3) multi-port apps — routes all services through nginx-router; (4) external config files — embeds inline. Use when a user wants to deploy any Docker app on xCloud and has an incompatible docker-compose.yml, or asks make this work on xCloud.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Адаптирует любой файл docker-compose.yml для развертывания на xCloud. Устраняет 4 распространенные проблемы: (1) приложения, собираемые из исходников —…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.