SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC yt-to-blog

Полный контент-пакет: URL YouTube → транскрипт → пост в блоге → черновик Substack → тред X/Twitter → вертикальные видеоклипы через AI-аватар HeyGen. Один URL на входе, полный пакет контента на выходе. Использовать, когда просят: "превратить это видео в контент", "создать пакет контента из этого видео YouTube", "написать блог из этого видео", "перепрофилировать это видео" или любой запрос на создание контента из видео для нескольких платформ. Может выполнять полный пакет или отдельные шаги.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full content pipeline: YouTube URL → transcript → blog post → Substack…»

Full content pipeline: YouTube URL → transcript → blog post → Substack draft → X/Twitter thread → vertical video clips via HeyGen AI avatar. One URL in, entire content suite out. Use when asked to: "turn this video into content", "create a content suite from this YouTube video", "write a blog from this video", "repurpose this video", or any video-to-multi-platform content request. Can run the full pipeline or individual steps.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 848 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Полный контент-пакет: URL YouTube → транскрипт → пост в блоге → черновик Substack → тред X/Twitter → вертикальные видеоклипы через AI-аватар HeyGen.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:394
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
    • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:122
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      RESPONSE=$(curl -s -H "X-Api-Key: $API_KEY" "https://api.heygen.com/v2/avatars" 2>/dev/null || echo '{"error":"connection failed"}')
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:150
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      VOICE_RESPONSE=$(curl -s -H "X-Api-Key: $API_KEY" "https://api.heygen.com/v2/voices" 2>/dev/null || echo '{}')
      vendor-host

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4848 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.