SKILLEMALL.ai

AC zeelin-meetinginstructions

Извлекает из протоколов совещаний (Tencent Meeting, Feishu Meeting, DingTalk Meeting и т.д.) указания руководителя конкретному сотруднику, рабочие задачи и планы действий. Активируется, когда пользователь упоминает "извлечь указания из совещания", "задачи из протокола совещания", "требования руководителя к XX", "составить список дел из протокола совещания" и подобные сценарии. Также применимо для: извлечения пунктов действий из протоколов групповых/еженедельных/проектных совещаний, составления рекомендаций наставника студенту, извлечения рабочих поручений от начальника подчиненному. Поддерживает протоколы совещаний на китайском и английском языках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从会议记录(腾讯会议、飞书会议、钉钉会议等)中提取领导对特定成员的指导意见、工作要求和行动计划。当用户提到"提取会议指导""会议纪要中的任务…»

从会议记录(腾讯会议、飞书会议、钉钉会议等)中提取领导对特定成员的指导意见、工作要求和行动计划。当用户提到"提取会议指导""会议纪要中的任务""领导对XX的要求""从会议记录中整理待办"等场景时触发此skill。也适用于:从组会/周会/项目会记录中抽取某人的action items、整理导师对学生的指导建议、提取上级对下属的工作安排。支持中英文会议记录。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 421 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Извлекает из протоколов совещаний (Tencent Meeting, Feishu Meeting, DingTalk Meeting и т.д.) указания руководителя конкретному сотруднику, рабочие задачи и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1421 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.