SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC analytics-tracking-testing

Проверяет, что аналитика и маркетинговые трекеры работают ПРАВИЛЬНО: события GA4/GTM dataLayer, пиксели Meta/TikTok/LinkedIn и теги ad-tech. Охватывает создание плана отслеживания как контракта, перехват запросов к collect-endpoint и dataLayer.push в Playwright, проверку имени события + параметров + значений + времени + дедупликации, управление Consent Mode v2, проверку регрессий в CI и события новостных медиа (просмотр статьи, глубина прокрутки, платёжный барьер). Используйте, когда: «тестировать аналитическое отслеживание», «тест события GA4», «проверить срабатывание пикселя», «тест dataLayer», «план отслеживания», «дедупликация Meta Pixel», «тест отслеживания глубины прокрутки», «контроль отслеживания в CI». Не для: того, разрешено ли отслеживание в соответствии с законом о согласии (GDPR/CMP) — это compliance-testing; этот навык проверяет ПРАВИЛЬНОСТЬ данных. SEO мета-теги / структурированные данные — вне области применения. Связанные: compliance-testing, playwright-automation, api-testing, qa-project-context.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate that analytics and marketing tracking fire CORRECTLY: GA4/GTM…»

Validate that analytics and marketing tracking fire CORRECTLY: GA4/GTM dataLayer events, Meta/TikTok/LinkedIn pixels, and ad-tech tags. Covers building a tracking plan as the contract, intercepting collect-endpoint beacons and dataLayer.push in Playwright, asserting event name + params + values + timing + de-duplication, Consent Mode v2 gating, CI regression gating, and news-media events (article-view, scroll-depth, paywall). Use when: "test analytics tracking," "GA4 event test," "verify the pixel fires," "dataLayer test," "tracking plan," "Meta Pixel dedup," "scroll-depth tracking test," "gate tracking in CI." Not for: whether tracking is ALLOWED to fire under consent law (GDPR/CMP) — that is compliance-testing; this skill checks the data is CORRECT. SEO meta tags / structured data — out of scope. Related: compliance-testing, playwright-automation, api-testing, qa-project-context.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 9 файлов тело ≈ 5 981 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 18 ч назад

Проверяет, что аналитика и маркетинговые трекеры работают ПРАВИЛЬНО: события GA4/GTM dataLayer, пиксели Meta/TikTok/LinkedIn и теги ad-tech.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторPlaywrightGoogle AnalyticsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5981 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5981 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 894: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.