SKILLEMALL.ai

BC inquiry-1688

Начните диалог с поставщиками 1688 для запроса информации о цене товара, минимальном объеме заказа, кастомизации, логистике, квалификации, спецификациях, образцах и других вопросах. Автоматически отправьте запрос и получите ответ от поставщика через 20 минут, который будет отправлен вам через DingTalk. Подходит для сценариев трансграничных закупок, оптовой торговли, OEM-кастомизации и других случаев, когда требуется общение с поставщиками 1688. Триггерные слова: 询盘, 1688询盘, 问供应商, 问商家, 咨询供应商, 咨询商家, 联系供应商, 联系商家, 问一下卖家, 帮我问问, 帮我咨询, 帮我询盘, 发起询盘, 给商家留言, 能不能定制, 可以定制吗, 支持定制吗, 能定做吗, 可以OEM吗, 能贴牌吗, 起订量多少, 起批量多少, 最少买多少, 最低起订, MOQ多少, 最小订单量, 多少钱, 什么价格, 批发价多少, 大量拿货价, 能便宜吗, 可以优惠吗, 价格能谈吗, 能不能发货, 可以发到哪里, 能发国外吗, 支持跨境发货吗, 有物流吗, 怎么发货, 运费多少, 有没有现货, 库存多少, 多久能发货, 交期多久, 生产周期, 几天能做好, 有没有资质, 有认证吗, 有质检报告吗, 有CE认证吗, 能提供检测报告吗, 商品尺寸, 商品长宽高, 产品规格, 有什么材质, 什么面料, 能提供样品吗, 可以寄样吗, 样品多少钱, 打样费多少, 供应商能不能XXX, 这个商品能不能XXX, 想问一下这个产品.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«向1688供应商发起询盘对话,就商品的价格、起订量、定制、物流、资质、规格、样品等问题咨询商家, 自动提交询盘并在20分钟后获取供应商的回复…»

向1688供应商发起询盘对话,就商品的价格、起订量、定制、物流、资质、规格、样品等问题咨询商家, 自动提交询盘并在20分钟后获取供应商的回复结果,通过钉钉主动推送给用户。 适用于跨境采购、批发拿货、OEM定制等场景下需要与1688商家沟通的需求。 触发词:询盘、1688询盘、问供应商、问商家、咨询供应商、咨询商家、联系供应商、联系商家、 问一下卖家、帮我问问、帮我咨询、帮我询盘、发起询盘、给商家留言、 能不能定制、可以定制吗、支持定制吗、能定做吗、可以OEM吗、能贴牌吗、 起订量多少、起批量多少、最少买多少、最低起订、MOQ多少、最小订单量、 多少钱、什么价格、批发价多少、大量拿货价、能便宜吗、可以优惠吗、价格能谈吗、 能不能发货、可以发到哪里、能发国外吗、支持跨境发货吗、有物流吗、怎么发货、运费多少、 有没有现货、库存多少、多久能发货、交期多久、生产周期、几天能做好、 有没有资质、有认证吗、有质检报告吗、有CE认证吗、能提供检测报告吗、 商品尺寸、商品长宽高、产品规格、有什么材质、什么面料、 能提供样品吗、可以寄样吗、样品多少钱、打样费多少、 供应商能不能XXX、这个商品能不能XXX、想问一下这个产品。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Начните диалог с поставщиками 1688 для запроса информации о цене товара, минимальном объеме заказа, кастомизации, логистике, квалификации, спецификациях…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениеЛогистика и складИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs the advertised 1688 inquiry workflow, but it sends procurement details to a fixed DingTalk recipient and runs delayed background follow-up without clear per-user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.