AC resume-tailor
Генерация резюме, адаптированных под конкретную вакансию, на основе базового профиля и описания вакансии. Сначала собирает структурированную информацию пользователя (личные данные, история работы, побочные проекты, образование, навыки, сертификаты), затем читает целевое описание вакансии для создания отполированного HTML-резюме, специально подобранного под него. Выводит оптимизированный для печати HTML, который легко экспортируется в PDF через печать браузера. Используйте, когда пользователь хочет создать/переписать/адаптировать резюме для конкретной вакансии, оптимизировать резюме для ATS, создать резюме с нуля или говорит "сделай мне резюме" / "адаптируй мое резюме" / "создай резюме для этой вакансии". Поддерживает резюме на китайском и английском языках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate job-specific tailored resumes from a base profile and job des…»
Generate job-specific tailored resumes from a base profile and job description. First collects structured user info (personal details, work history, side projects, education, skills, certificates), then reads a target JD to produce a polished HTML resume customized to match. Outputs print-optimized HTML that exports cleanly to PDF via browser print. Use when user wants to create/rewrite/tailor a resume for a specific job posting, optimize a resume for ATS, build a resume from scratch, or says "make me a resume" / "tailor my resume" / "customize resume for this job". Supports Chinese and English resumes.
Генерация резюме, адаптированных под конкретную вакансию, на основе базового профиля и описания вакансии.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "security"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-tailor) не совпадает с папкой (jd-resume-tailor)
- 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1549 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.