SKILLEMALL.ai

AB resume-tailor

Настраивайте резюме и создавайте сопроводительные письма на основе описания конкретной вакансии (JD). Используйте этот навык, когда пользователь хочет адаптировать свое резюме под вакансию, изменить свое резюме для конкретной должности, выделить релевантные навыки для позиции, написать персонализированное сопроводительное письмо или спрашивает что-либо, связанное с заявками на работу, материалами для поиска работы или повышением конкурентоспособности резюме для конкретной компании или должности. Триггеры: "адаптировать мое резюме", "настроить резюме", "написать сопроводительное письмо", "оптимизировать резюме под JD", "сделать мое резюме соответствующим этой работе", "подать заявку на работу", "материалы для заявки на работу", "переписать резюме для должности".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Customize resumes and generate cover letters based on a specific job d…»

Customize resumes and generate cover letters based on a specific job description (JD). Use this skill whenever the user wants to tailor their resume to a job posting, adapt their CV for a specific role, highlight relevant skills for a position, write a personalized cover letter, or asks anything related to job applications, job hunting materials, or making their resume more competitive for a specific company or role. Triggers: "tailor my resume", "customize CV", "write a cover letter", "optimize resume for JD", "make my resume match this job", "apply for job", "job application materials", "rewrite resume for role".

ClawHub Agent Skills автор: suntianchong v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настраивайте резюме и создавайте сопроводительные письма на основе описания конкретной вакансии (JD).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a resume and cover-letter helper that uses user-provided job materials and contains no executable code or hidden data-sharing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.