SKILLEMALL.ai

BC aisa-provider

Настройте AIsa как совместимый с OpenAI провайдерский конечный узел для OpenClaw и связанных с ним сред выполнения. Используйте этот навык, когда пользователь хочет установить `AISA_API_KEY`, направить клиент на `https://api.aisa.one/v1`, просмотреть идентификаторы моделей AIsa, сравнить маршрутизируемые варианты моделей, такие как Qwen, DeepSeek, Kimi и Doubao, или устранить неполадки конфигурации провайдера. Используйте, когда: пользователю требуется маршрутизация моделей, настройка провайдера или руководство по доступу к китайским LLM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure AIsa as an OpenAI-compatible provider endpoint for OpenClaw…»

Configure AIsa as an OpenAI-compatible provider endpoint for OpenClaw and related runtimes. Use this skill when the user wants to set `AISA_API_KEY`, point a client at `https://api.aisa.one/v1`, inspect AIsa model IDs, compare routed model options such as Qwen, DeepSeek, Kimi, and Doubao, or troubleshoot provider configuration. Use when: the user needs model routing, provider setup, or Chinese LLM access guidance.

ClawHub Agent Skills автор: AIsa v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настройте AIsa как совместимый с OpenAI провайдерский конечный узел для OpenClaw и связанных с ним сред выполнения.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:216
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:235
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aisa-provider) не совпадает с папкой (aisa-provider-slot3)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2403 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only setup guide for using AIsa as an OpenAI-compatible model provider, with the API key and external routing behavior disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.