BC aisa-provider
Настройте AIsa как совместимый с OpenAI провайдерский конечный узел для OpenClaw и связанных с ним сред выполнения. Используйте этот навык, когда пользователь хочет установить `AISA_API_KEY`, направить клиент на `https://api.aisa.one/v1`, просмотреть идентификаторы моделей AIsa, сравнить маршрутизируемые варианты моделей, такие как Qwen, DeepSeek, Kimi и Doubao, или устранить неполадки конфигурации провайдера. Используйте, когда: пользователю требуется маршрутизация моделей, настройка провайдера или руководство по доступу к китайским LLM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure AIsa as an OpenAI-compatible provider endpoint for OpenClaw…»
Configure AIsa as an OpenAI-compatible provider endpoint for OpenClaw and related runtimes. Use this skill when the user wants to set `AISA_API_KEY`, point a client at `https://api.aisa.one/v1`, inspect AIsa model IDs, compare routed model options such as Qwen, DeepSeek, Kimi, and Doubao, or troubleshoot provider configuration. Use when: the user needs model routing, provider setup, or Chinese LLM access guidance.
Настройте AIsa как совместимый с OpenAI провайдерский конечный узел для OpenClaw и связанных с ним сред выполнения.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:216Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:235Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
vendor-host
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aisa-provider) не совпадает с папкой (aisa-provider-slot3)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2403 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.