SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB aisa-provider

AIsa — это унифицированный API-шлюз, предоставляющий производственный доступ к ведущим ИИ-моделям Китая (Qwen, DeepSeek, Kimi K2.5, Doubao) через официальные партнерства с Alibaba Cloud, BytePlus и Moonshot. Используйте этот навык, когда пользователь хочет настроить китайские ИИ-модели, настроить доступ к API AIsa, сравнить цены между AIsa и другими поставщиками (OpenRouter, Bailian), переключаться между моделями Qwen/DeepSeek/Kimi или устранять неполадки конфигурации поставщика AIsa в OpenClaw. Также используйте, когда пользователь упоминает AISA_API_KEY, спрашивает о ценах на китайские LLM, настройке Kimi K2.5 или нуждается в помощи с настройкой учетной записи Qwen Key Account.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIsa is a unified API gateway providing production access to China's l…»

AIsa is a unified API gateway providing production access to China's leading AI models (Qwen, DeepSeek, Kimi K2.5, Doubao) through official partnerships with Alibaba Cloud, BytePlus, and Moonshot. Use this skill when the user wants to set up Chinese AI models, configure AIsa API access, compare pricing between AIsa and other providers (OpenRouter, Bailian), switch between Qwen/DeepSeek/Kimi models, or troubleshoot AIsa provider configuration in OpenClaw. Also use when the user mentions AISA_API_KEY, asks about Chinese LLM pricing, Kimi K2.5 setup, or needs help with Qwen Key Account setup.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 3 112 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

AIsa — это унифицированный API-шлюз, предоставляющий производственный доступ к ведущим ИИ-моделям Китая (Qwen, DeepSeek, Kimi K2.5, Doubao) через официальные…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных net-credential-use guide-zh-CN.md:88
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:219
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:238
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aisa-provider) не совпадает с папкой (AIsa_Chinese_Models_v3)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3112 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.