SKILLEMALL.ai

BC bid-compliance-check

Проверка соответствия тендерной документации. Введите тендерную документацию + готовую тендерную заявку, автоматически извлеките все требования из тендерной документации и по пунктам проверьте тендерную заявку, пометьте статус пунктов, аннулирующих заявку/квалификационных/оценочных/упаковочных, выведите сводку рисков и список действий. Триггеры: проверка тендера, проверка тендерной документации, обзор тендерной документации, проверка квалификации, проверка на аннулирование, соответствие тендерной документации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标文件合规检查。输入招标文件+投标文件成稿,自动从招标文件提取全部要求并逐项核对投标文件, 标注废标项/资格项/评分项/封装项状态,输出风…»

投标文件合规检查。输入招标文件+投标文件成稿,自动从招标文件提取全部要求并逐项核对投标文件, 标注废标项/资格项/评分项/封装项状态,输出风险汇总和行动清单。 触发词:投标检查、标书核对、标书审查、资格核对、废标检查、投标文件合规。

ClawHub Hermes автор: Andy Ren v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 902 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверка соответствия тендерной документации.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 117 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created_by"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 902 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill guides bid-document compliance review and shows no code, hidden transfer, persistence, or destructive behavior, though it may process sensitive procurement files.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.