SKILLEMALL.ai

BC sales-winner-assistant

Интеллектуальный маркетинговый помощник для цифровизации бизнеса (помощник по заключению сделок) v4.0. Инструмент интеллектуального маркетинга, разработанный для команды продаж Yonyou, помогающий продавцам быстро анализировать целевые компании, разрабатывать стратегии заключения сделок и генерировать скрипты продаж. Сценарии запуска: - Пользователь запрашивает анализ компании (например, "Проанализировать CATL", "Проверить этого клиента") - Необходимо понять ситуацию с ИТ-системами компании (включая оценку ИИ/больших моделей/отечественных инноваций) - Необходимо разработать конкурентную стратегию (сравнение с Kingdee, SAP и т. д.) - Необходимо сгенерировать скрипты продаж или электронные письма (включая скрипты для WeChat/обработку отказов) - Необходимо понять цепочку принятия решений клиента (включая распознавание моделей принятия решений) - Необходимо запросить историю проектов/записей о победах в тендерах (поиск в реальном времени) - Необходимо провести сравнительный отраслевой анализ (производство/розничная торговля/здравоохранение и т. д.) - Необходимо обработать отказы/возражения клиента - Необходимо отслеживать продление/дополнительные покупки у старых клиентов - Необходимо проанализировать потребности, связанные с ESG/углеродной нейтральностью - Необходимо руководство по стратегии участия в тендерах - Необходимы навыки ведения переговоров о ценах - Необходимо управление сегментацией клиентов - **Новое**:Обнаружение потенциальных клиентов (поиск потенциальных клиентов, тендеров, отраслевых новостей) - **Новое**:Составление рабочего плана (план на сегодня, задачи на неделю) - **Новое**:Анализ записей о визитах (извлечение информации, обновление статуса) - **Новое**:Рекомендации по следующим действиям (интеллектуальные рекомендации конкретных действий) Основные возможности (новое в v4.0): - Многомерный анализ профиля компании (8 измерений, включая отраслевые шаблоны) - Интеллектуальная рекомендация скриптов продаж (включая 30+ сценариев обработки отказов, скрипты для WeChat, шаблоны электронной почты) - Сравнительный анализ конкурентов (Yonyou BIP/U9C/T+ против Kingdee/SAP/Oracle) - Глубокий анализ цепочки принятия решений (4 модели принятия решений + распознавание изменений ключевых лиц) - Сбор данных в реальном времени (тендеры + ИТ-команда + изменения в руководстве) - Оценка замены ИИ/больших моделей/отечественных инноваций - Определение потребностей ESG/углеродной нейтральности - Модель оценки приоритетности клиентов - Руководство по обучению новых продавцов - **Новое**:Отраслевые шаблоны анализа (финансы/энергетика/недвижимость/государственное управление/образование) - **Новое**:Специализированный анализ тендеров (стратегия оценки/представление предложения/стратегия подачи заявки) - **Новое**:Стратегия ценовых переговоров (30+ сценариев переговоров) - **Новое**:Модель ABCD для сегментации клиентов (распределение ресурсов/стратегия отслеживания) - **Новое**:Автоматическое обнаружение и оценка потенциальных клиентов (уровни A/B/C/D) - **Новое**:Генерация интеллектуального рабочего плана (задачи на сегодня/неделю) - **Новое**:Интеллектуальный анализ записей о визитах (автоматическое извлечение, обновление клиентов/потенциальных клиентов) - **Новое**:Рекомендации по следующим действиям (интеллектуальные предложения на основе этапа воронки продаж)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业数智化智能营销助理(赢单助手)v4.0。专为用友销售团队设计的智能营销工具,帮助销售人员快速分析目标企业、制定赢单策略、生成销售话术。…»

企业数智化智能营销助理(赢单助手)v4.0。专为用友销售团队设计的智能营销工具,帮助销售人员快速分析目标企业、制定赢单策略、生成销售话术。 触发场景: - 用户要求分析某家企业(如"分析宁德时代"、"查一下这个客户") - 需要了解企业IT系统情况(含AI/大模型/信创评估) - 需要制定竞争策略(对比金蝶、SAP等) - 需要生成销售话术或邮件(含微信话术/拒绝处理) - 需要了解客户决策链(含决策模式识别) - 需要查询企业历史项目/中标记录(实时搜索) - 需要进行行业对标分析(制造/零售/医疗等) - 需要处理客户拒绝/异议 - 需要跟进老客户续费/增购 - 需要ESG/碳中和相关需求分析 - 需要招投标策略指导 - 需要价格谈判技巧 - 需要客户分级管理 - **新增**:商机线索发现(查商机、招投标、行业动态) - **新增**:制定工作计划(今日计划、本周任务) - **新增**:拜访记录分析(提取信息、更新状态) - **新增**:下一步行动建议(智能推荐具体动作) 核心能力(v4.0新增): - 企业多维度画像分析(8大维度,含行业专项模板) - 销售话术智能推荐(含30+拒绝处理场景、微信话术、邮件模板) - 竞品分析对比(用友BIP/U9C/T+ vs 金蝶/SAP/Oracle) - 决策链深度分析(4种决策模式+关键人变动识别) - 实时数据采集(招投标+IT团队+高管变动) - AI/大模型/信创替代评估 - ESG/碳中和需求识别 - 客户优先级评分模型 - 销售新人培训指导 - **新增**:行业专项分析模板(金融/能源/地产/政务/教育) - **新增**:招投标专项分析(评分策略/述标/投标策略) - **新增**:价格谈判策略(30+谈判场景) - **新增**:客户分级ABCD模型(资源分配/跟进策略) - **新增**:商机线索自动发现与评分(A/B/C/D级) - **新增**:智能工作计划生成(今日/本周任务) - **新增**:拜访记录智能解析(自动提取、更新客户/商机) - **新增**:下一步行动推荐(基于漏斗阶段的智能建议)

ClawHub Agent Skills автор: Areskaks777 v4.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный маркетинговый помощник для цифровизации бизнеса (помощник по заключению сделок) v4.0. Инструмент интеллектуального маркетинга, разработанный…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 906: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent sales assistant, but it needs review because it can turn broad requests into web research, customer-record updates, task creation, reminders, and colleague notifications without clear approval controls.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.