SKILLEMALL.ai

BD tender-guangdong

Помощник по запросу и анализу данных тендеров, данная версия фокусируется на провинции Гуандун. Используйте этот навык, когда пользователь сталкивается со следующими сценариями: запрос объявлений о тендерах/выигранных тендерах, поиск информации о тендерах, поиск проектов с приближающимися сроками, поиск ранних коммерческих возможностей по строящимся проектам и на этапе утверждения проекта, отслеживание хода проекта на каждом этапе и временной шкалы всего процесса, рекомендация потенциальных поставщиков, запрос информации о регистрации компании (единый код социального кредита/уставный капитал/законный представитель/сфера деятельности), анализ основной деятельности компании и истории выигранных тендеров, запрос клиентов и поставщиков по всей цепочке, анализ конкурентов, запрос топ-заказчиков/топ-победителей/топ-брендов, статистический анализ данных тендеров, запрос исторических единичных цен и тенденций цен на модели брендов, запрос текущего баланса счета/остаточных баллов, анализ рынка/поиск поставщиков/расширение каналов и другие сценарии закупок и тендеров. Особенно подходит для Гуандуна, Гуанчжоу, Шэньчжэня, Дунгуаня, Фошаня, дельты Жемчужной реки, Восточного Гуандуна, Западного Гуандуна и т. д. **Соглашение о диапазоне**: Эта версия использует провинцию Гуандун в качестве **диапазона поиска по умолчанию**, а не ограничение. Приоритет от высокого к низкому: ① Пользовательские явные указания в текущем раунде имеют преимущественную силу; ② Регион и отрасль являются двумя независимыми измерениями, которые могут быть объединены. Эта версия предоставляет только значение по умолчанию для региона и не перекрывает другое измерение, указанное пользователем; ③ Только если существует несколько пакетов региональных версий и пользователь не указал регион в текущем раунде, сначала будет задан вопрос, а затем выполнен поиск. Не выбирайте за пользователя. Независимо от того, какой из них используется, фактический диапазон поиска должен быть указан в ответе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招投标数据查询与分析助手,本版侧重 广东省。当用户涉及以下场景时使用此 SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期项目、查询拟建项目…»

招投标数据查询与分析助手,本版侧重 广东省。当用户涉及以下场景时使用此 SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期项目、查询拟建项目与立项审批阶段的早期商机、追踪项目各阶段进展与全流程时间线、推荐潜在投标供应商、查询企业工商登记信息(统一社会信用代码/注册资本/法定代表人/经营范围)、分析公司主营业务与历史中标、查询上下游客户与供应商、分析竞争对手、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析、查询品牌型号历史中标单价与价格趋势、查询当前账户余额/剩余积分、市场分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标场景。涉及 广东、广州、深圳、东莞、佛山、珠三角、粤东、粤西 等方向时尤其适用。**范围约定**:本版把 广东省 作为**默认检索范围**,不是限制。优先级从高到低:①用户本轮明确指定的以用户为准;②地区与行业是两个独立维度,可以叠加,本版只提供地区默认值,不覆盖用户指定的另一维度;③只有同为地区版的多个包同时存在、且用户本轮未指定地区时,才先询问再检索,不要替用户选。无论用哪种,都要在回答中说明本次实际检索的范围。

ClawHub Agent Skills автор: Bailian v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 202 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Помощник по запросу и анализу данных тендеров, данная версия фокусируется на провинции Гуандун.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/auto-register.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **如果当前 api_key 来自 `$ZLBX_API_KEY`**:跳过 SID 流程,提示用户访问 `https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s150` 手动登录充值。
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4202 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly supports tender-data searches, but it also handles account creation, device fingerprinting, saved API keys, login links, and promotional/server-supplied messages in ways users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.