SKILLEMALL.ai

BF zlbx-ai-platform

Универсальный помощник по тендерам и госзакупкам: охватывает поиск тендеров, принятие решений по участию, поиск коммерческих возможностей и проверку контрагентов. Используйте этот навык, когда пользователь обращается к следующим сценариям тендеров и госзакупок: [Поиск тендеров] поиск объявлений о тендерах/победах, поиск тендерных уведомлений, поиск срочных или приближающихся проектов, поиск ранних коммерческих возможностей на этапах проектирования и утверждения проектов, отслеживание прогресса проектов на всех этапах и временных рамок всего процесса, поиск ведущих закупочных/победивших/брендов-победителей, статистический анализ данных тендеров (по месяцам/кварталам/годам/регионам/брендам и т. д.), запрос исторических цен единицы и тенденций цен по моделям брендов; [Решения по тендерам] определение, стоит ли участвовать в тендере, оценка вероятности победы, разработка стратегии участия, анализ конкурентной среды, анализ осуществимости участия, проверка рисков и красных линий отклонения; [Радар коммерческих возможностей] поиск ранних коммерческих возможностей в тендерах, отслеживание проектируемых проектов, напоминания о продлении срочных контрактов, мониторинг намерений госзакупок, поиск потенциальных клиентов в тендерах, утренний отчет о коммерческих возможностях; [Информация о компаниях] проверка клиентов/поставщиков/конкурентов с точки зрения тендеров, включая историю побед и достижения, основную деятельность и сильные категории, клиентов и поставщиков в цепочке поставок, анализ конкурентов по тендерам, анализ опыта в аналогичных проектах и доказательств исполнения; [Аккаунт] запрос баланса счета и оставшихся баллов на этой платформе. Этот навык решает только проблемы в области тендеров и госзакупок; не подходит для общих сценариев письма, общего исследования рынка, личных банковских счетов и т. д., не связанных с тендерами. Если пользователь установил отдельный специализированный навык этой платформы (поиск тендеров/решения по тендерам/радар коммерческих возможностей/информация о компаниях), предпочтение отдается специализированной версии для одного сценария, а эта универсальная версия используется для комбинированных задач между сценариями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招投标全能助手,一个 SKILL 覆盖查标讯、投标决策、商机挖掘、企业背调四大能力。当用户涉及以下招投标与政企采购场景时,必须使用此SKIL…»

招投标全能助手,一个 SKILL 覆盖查标讯、投标决策、商机挖掘、企业背调四大能力。当用户涉及以下招投标与政企采购场景时,必须使用此SKILL:【标讯搜索】查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期或即将到期项目、查询拟建项目与立项审批阶段的早期商机、追踪项目各阶段进展与全流程时间线、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价与价格趋势;【投标决策】判断某条标讯该不该投、评估中标概率、制定投标策略、分析投标竞争格局、投标可行性分析、废标风险与红线检查;【商机雷达】挖掘招投标早期商机、拟建项目跟踪、临期合同续约提醒、政企采购意向监控、招投标销售线索发现、商机晨报;【企业情报】从招投标视角背调客户/供应商/竞对,包括历史中标记录与战绩、主营业务与优势品类、上下游合作客户与供应商关系、投标对手分析、同类项目经验与履约能力证据分析;【账户】查询本平台账户余额与剩余积分。本 SKILL 只解决招投标与政企采购领域的问题;与招投标无关的通用写作、通用市场调研、个人银行账户等场景不适用。若用户已单独安装了本平台的单条线专用 SKILL(标讯查询/投标决策/商机雷达/企业情报),纯单一场景优先用专用版,跨线组合任务用本全能版。

ClawHub Agent Skills автор: Bailian v1.1.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 1 591 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный помощник по тендерам и госзакупкам: охватывает поиск тендеров, принятие решений по участию, поиск коммерческих возможностей и проверку…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<线>/, scripts/<线>/render_report.py, references/<线>/overview.md

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<线>/, scripts/<线>/render_report.py, references/<线>/overview.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/auto-register.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **如果当前 api_key 来自 `$ZLBX_API_KEY`**:跳过 SID 流程,提示用户访问 `https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s142` 手动登录充值。
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/bid-decision/render_report.py:71
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bid-decision/render_report.py:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/company-intel/render_report.py:93
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/company-intel/render_report.py:93
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/opportunity-radar/render_report.py:64
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/opportunity-radar/render_report.py:64
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    _LOGO_B64 = "iVBO…B5x
    в кавычках

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<线>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<线>/render_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<线>/overview.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<线>/, scripts/<线>/render_report.py, references/<线>/overview.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/<线>/, scripts/<线>/render_report.py, references/<线>/overview.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1591 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent procurement assistant, but it needs Review because it preserves login-bypass links in shareable reports and handles local credentials and device identifiers with incomplete safeguards.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.