BD 招采萝卜坑识别专家 · 招标文件量身定制扫描
Отдельный навык «Специальная идентификация тендерной документации на предмет ловушек (эксклюзивность/дискриминация/индивидуальный пошив)» для участников тендера: сканирует полный пакет тендерной документации (инструкции для участников + квалификационные требования + технические параметры и требования к услугам + методы оценки + условия контракта), использует многомерные сигнальные индикаторы для извлечения положений, которые предположительно были сшиты на заказ для конкретного поставщика, и выдает уровень риска + направление правовой нормы + аргументы для запросов/жалоб. Отделен от имитационной оценки тендеров, может быть запущен отдельно; включает предварительную проверку входных данных, позиционирование по разделам, понижение функциональности без скриптов, заявление о проверке правовых норм, ограждения против фабрикации доказательств/объявления недействительности/подстрекательства к затяжным судебным процессам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标人侧「招标文件萝卜坑（排他性/歧视性/量身定制）专项识别」独立技能：扫描整份招标文件（投标人须知+资格条件+技术参数与服务要求+评标办法…»
投标人侧「招标文件萝卜坑（排他性/歧视性/量身定制）专项识别」独立技能：扫描整份招标文件（投标人须知+资格条件+技术参数与服务要求+评标办法+合同条款），用多维信号标尺提取疑似为特定供应商量体裁衣的条款，输出风险等级+法条方向+质疑/投诉弹药。与投标模拟评标解耦、可单独触发；含输入预检、分章节定位、无脚本降级、法条核验声明、禁编造证据/禁断言废标/不教唆缠诉护栏。
Отдельный навык «Специальная идентификация тендерной документации на предмет ловушек (эксклюзивность/дискриминация/индивидуальный пошив)» для участников…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (招采萝卜坑识别专家 · 招标文件量身定制扫描) не совпадает с папкой (bid-carrot-pit-1-0-0)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2100 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.