SKILLEMALL.ai

BC bid-pricing-strategy-sandbox

Песочница стратегий ценообразования заявок. Читает правила оценки заявок (текст/скриншот/PDF) из тендерных/закупочных документов, автоматически анализирует правила оценки и создает интерактивный инструмент расчета без кода, который работает с одним файлом. Охватывает основные системы государственных закупок и тендеров, с одним/несколькими ценовыми измерениями. Пользователи без навыков программирования могут напрямую заполнять формы или вставлять конфигурацию ИИ для запуска, поддерживая многократное изменение цен, мгновенное ранжирование и стратегические рекомендации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标报价策略沙盘(Bid Pricing Strategy Sandbox)。读取招标/采购文件中的评标办法(文字/截图/PDF),自动解析…»

投标报价策略沙盘(Bid Pricing Strategy Sandbox)。读取招标/采购文件中的评标办法(文字/截图/PDF),自动解析报价评分规则并生成单文件、零代码的交互式测算工具;覆盖政采与招投标两大体系、单/多价格维度,非代码用户可直接填表或粘贴 AI 配置即可运行,支持反复调价、实时排名与策略建议。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 637 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Песочница стратегий ценообразования заявок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static, local bid-pricing calculator skill with disclosed manual steps and no hidden install or runtime privileges found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.