SKILLEMALL.ai

BF bid-rejection-minefield-checker

Для участников тендера — введите один регион + отрасль + способ закупки, на основе базы данных прошлых отклоненных заявок выдастся печатный отчет об анализе рисков на уровне пунктов (включая текущее положение документа, доказательства, уровень риска, чек-лист для самопроверки перед подачей). Путь B поддерживает разделение двух источников данных (полный пакет документов / записи об отклонениях · отчеты о тендерной оценке), типы рисков фиксируются (конкурентное исключение не учитывается как попадание в зону риска). Триггерные слова: анализ рисков / зона риска отклонения / сканирование риска отклонения / риск на уровне пунктов / отчет по анализу тендера / двойное сравнение / двойной источник данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«服务于投标人——输入单一省份+行业+采购方式,基于历史否决案例库输出可打印的条款级雷区体检报告(含当前文件定位、血槽证据、风险等级、封标前自…»

服务于投标人——输入单一省份+行业+采购方式,基于历史否决案例库输出可打印的条款级雷区体检报告(含当前文件定位、血槽证据、风险等级、封标前自查表)。路径B支持双输入源分流(完整招标文件 / 否决记录·评标报告),雷区分型固化(竞争性淘汰不计入雷区命中)。触发词:雷区体检/否决雷区/废标风险扫描/条款级风险/投标体检报告/双路比对/双输入源。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 621 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Для участников тендера — введите один регион + отрасль + способ закупки, на основе базы данных прошлых отклоненных заявок выдастся печатный отчет об анализе…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接, 原文链接

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接, 原文链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 原文链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接, 原文链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 链接, 原文链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2621 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed procurement-risk report generator that uses scoped knowledge-base lookups and optional user-provided documents, with no hidden execution or automatic data collection found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.