SKILLEMALL.ai

BD bidding-compliance-advisor

Навык «Проверка соответствия тендерной документации» со стороны участника тендера: систематически проверяет формат, квалификацию, подписи и печати, запечатывание, количество, существенное соответствие и т. д. тендерной документации в соответствии с тендерной документацией, выдает структурированный список из четырех уровней с возможностью печати и отметками (🔴 отклонение заявки / 🟡 квалификация / 🟢 формат / ⏰ время) и процесс спринта с обратным отсчетом, заблаговременно выявляя риски отклонения заявки; включает предварительную проверку ввода, принудительную проверку обязательных слепых зон, критерии оценки, многократное управление состоянием, встроенную автономную поддержку нормативных актов/примеров. Поддерживает проверку законности тендерной документации, ответы на нормативные вопросы, выявление нарушений, помощь в возражениях и жалобах. Неприменимо к государственным закупкам товаров и услуг (система приказа № 87 Министерства финансов). Триггерные слова: проверка соответствия тендерной документации / проверка соответствия перед тендером / проверка законности тендерной документации / самопроверка рисков отклонения тендерной документации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标人侧「投标文件合规检查」技能:对照招标文件系统检查投标文件的格式、资质、签字盖章、密封、份数、实质性响应等完整性,输出可打印打勾的四级结…»

投标人侧「投标文件合规检查」技能:对照招标文件系统检查投标文件的格式、资质、签字盖章、密封、份数、实质性响应等完整性,输出可打印打勾的四级结构化清单(🔴废标/🟡资质/🟢格式/⏰时间)与倒计时冲刺流程,提前发现废标风险;含输入预检、必查盲区强制校验、判定标尺、多轮状态管理、内置法条/案例库离线兜底。支撑招标文件合法性审查、法条问答、违规识别、异议投诉辅助。不适用于政府采购货物服务(财政部87号令体系)。触发词:检查投标文件合规性/投标前合规检查/审查招标文件合法性/投标文件废标风险自查。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.3.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 337 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Навык «Проверка соответствия тендерной документации» со стороны участника тендера: систематически проверяет формат, квалификацию, подписи и печати…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bidding-compliance-advisor) не совпадает с папкой (bidding-compliance-advisor-1-3-1)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1337 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -258 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bid-compliance checklist assistant with proportionate document review behavior and no hidden execution, persistence, or exfiltration instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.