SKILLEMALL.ai

BF gp-review-expert-caselaw

Мгновенное руководство по «судебной практике» экспертов по оценке — когда в процессе оценки возникают споры (например, определение пункта «★», оценка аномально низкой цены, определение существенных параметров/брендов) в оценочной комиссии (председатель/члены), мгновенно запрашивает правила определения аналогичных вопросов финансовыми органами в 50 000+ решениях по жалобам по всей стране, сообщает «если так определено, как это обычно исправляется при последующей жалобе», и предлагает, следует ли инициировать процедуру разъяснения, требующую от поставщика предоставления объективных доказательств. Триггеры: «спор экспертов» «как определить пункт ★» «как оценить аномально низкую цену» «определение стоимости» «определение бренда» «предвзятость параметров» «нужны ли разъяснения» «прецедентное право оценки» «можно ли принять такое обещание по гарантийному письму» «объективное подтверждение параметров». Неприменимо: прогнозирование жалоб со стороны участников тендера (маршрутизация к прогнозированию успешности жалоб), защитные ответы после получения запроса от заказчика/агентства (маршрутизация к базе знаний по делам о жалобах на государственные закупки/щиту государственных закупок), оценка тендеров на строительство (другая юрисдикция).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«评审专家"判例法"即时指引——评审委员会(组长/成员)在评审环节出现争议(如对"★"条款认定、异常低价判断、实质性参数/品牌认定)时,即时查…»

评审专家"判例法"即时指引——评审委员会(组长/成员)在评审环节出现争议(如对"★"条款认定、异常低价判断、实质性参数/品牌认定)时,即时查询全国5万+投诉处理决定中同类问题的财政部门判定规则,告知"若如此认定、未来被投诉后通常如何纠偏",并提示是否启动澄清程序要求供应商提供客观佐证。触发词:"专家争议""★条款怎么认定""异常低价怎么评""成本认定""品牌认定""参数倾向性""需要澄清吗""评审判例法""这类参数凭承诺函能过吗""客观参数佐证"。不适用:投标人侧投诉预判(路由至投诉胜诉率预判)、采购人/代理机构被质疑后的防御答复(路由至政采质疑类案智库/政采盾牌)、工程招投标评审(法域不同)。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Мгновенное руководство по «судебной практике» экспертов по оценке — когда в процессе оценки возникают споры (например, определение пункта «★», оценка…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-dispute-taxonomy.md, references/expert-guidance-methodology.md

АнализаторЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-dispute-taxonomy.md, references/expert-guidance-methodology.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/review-dispute-taxonomy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/expert-guidance-methodology.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-dispute-taxonomy.md, references/expert-guidance-methodology.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/review-dispute-taxonomy.md, references/expert-guidance-methodology.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1521 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese government-procurement guidance skill with no executable code, persistence, or hidden data handling, and its Chinese terminology is coherent with its legal domain.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.