SKILLEMALL.ai

BF enterprise-due-diligence-shuidixinyong

Помощник по комплексной проверке компаний (легкая комплексная проверка с точки зрения тендеров, подходит для пользователей, привыкших проверять кредитоспособность компаний через такие платформы, как Waterdrop Credit). Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет информацию о компании и хочет провести комплексную проверку, узнать о кредитоспособности или проверить риски перед принятием решений о сотрудничестве/подписании контракта/установлении кредитного лимита: комплексная проверка компании, легкая комплексная проверка, проверка делового партнера, проверка фона клиента, проверка реальной операционной деятельности (есть ли реальный бизнес), оценка платежеспособности, анализ зависимости от крупных клиентов, поиск публичных судебных исков и административных наказаний. Отчет на основе общесетевых тендерных данных: операционная активность подтверждается записями о выигранных тендерах, клиенты и поставщики являются реальными контрактными отношениями, конкуренты рассчитываются на основе пересечения тендеров, публичные риски сопровождаются ссылками на источники. Поддерживает углубленный отчет по одной компании и сравнение двух компаний. Даже если пользователь не упоминает «комплексную проверку», этот навык следует использовать, если он хочет выяснить, надежна ли компания и есть ли у нее реальный бизнес перед сотрудничеством. Обратите внимание на границы: если пользователь предоставляет конкретный тендерный проект для принятия решения о том, стоит ли в нем участвовать, используйте навык zlbx-bid-decision; если пользователь хочет активно искать коммерческие возможности/потенциальных клиентов, используйте навык zlbx-opportunity-radar; если пользователь просто ищет/запрашивает данные объявлений о тендерах/выигранных тендерах, используйте навык zlbx-bidding.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业尽职调查助手(招投标视角轻尽调,习惯用水滴信用等平台看企业信用的用户适用)。当用户给出一个公司主体,想在合作/签约/账期决策前做尽职调查…»

企业尽职调查助手(招投标视角轻尽调,习惯用水滴信用等平台看企业信用的用户适用)。当用户给出一个公司主体,想在合作/签约/账期决策前做尽职调查、信用了解、风险排查时,必须使用此SKILL:企业尽调、轻尽调、合作方审查、客户背景调查、经营实态核验(是否真实有业务)、履约能力评估、大客户依赖度分析、公开涉诉与行政处罚检索。基于全网招投标数据输出报告:经营活跃度用中标记录证明、客户供应商是真实合同关系、竞对从投标重叠算出,公开风险逐条附来源链接。支持单公司深度报告与双公司对比。即使用户没有提到「尽调」,只要想在合作前搞清楚一家公司靠不靠谱、有没有真实业务,都应使用本SKILL。注意边界:若用户给出一个具体的招标项目做该不该投的决策分析,使用 zlbx-bid-decision SKILL;若用户想主动挖掘商机/销售线索,使用 zlbx-opportunity-radar SKILL;若用户只是搜索/查询招中标公告数据,使用 zlbx-bidding SKILL。

ClawHub Agent Skills автор: zhiliaobiaoxun v1.0.5 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 987 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Помощник по комплексной проверке компаний (легкая комплексная проверка с точки зрения тендеров, подходит для пользователей, привыкших проверять…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/render_report.py

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/render_report.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_report.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/render_report.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/render_report.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1987 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does company due-diligence research, but it also sends a stable device fingerprint, stores an API key locally, and preserves login-bypass links in shareable reports.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.