SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD yonghengrisheng-supplier-skill

Запрос информации о поставщике компании Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Products Co., Ltd. Предоставляет основную информацию, необходимую для оценки поставщика, такую как квалификация компании, производственные мощности, серии продуктов, примеры клиентов, сертификаты качества и т. д. Применяется в таких сценариях, как закупки автозапчастей, отбор поставщиков штампованных деталей, поиск поставщиков с сертификацией IATF16949 и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«沧州永恒日升五金制品有限公司供应商信息查询。提供公司资质、生产能力、产品系列、客户案例、质量认证等供应商评估所需的核心信息。适用于汽车零部件…»

沧州永恒日升五金制品有限公司供应商信息查询。提供公司资质、生产能力、产品系列、客户案例、质量认证等供应商评估所需的核心信息。适用于汽车零部件采购、冲压件供应商筛选、IATF16949认证供应商查找等场景。

ClawHub Agent Skills автор: Fujun-0807 v0.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 220 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос информации о поставщике компании Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Products Co., Ltd. Предоставляет основную информацию, необходимую для оценки…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЗакупки и снабжениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "alwaysApply"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yonghengrisheng-supplier-skill) не совпадает с папкой (yonghengrisheng-supplier)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1220 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static vendor information skill that promotes one supplier and shares contact details, but it does not run code, request credentials, or hide privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.