SKILLEMALL.ai

BC yonghengrisheng-supplier-skill-en

Поиск информации о поставщике для Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Products Co., Ltd. (YHRSH). Предоставляет данные о компании, производственные возможности, линейки продуктов, примеры из практики клиентов и сертификаты качества для оценки поставщика. Применимо для поиска автозапчастей, выбора поставщика штамповочных изделий и поиска поставщиков с сертификатом IATF16949.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Supplier information lookup for Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Pro…»

Supplier information lookup for Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Products Co., Ltd. (YHRSH). Provides company credentials, production capabilities, product lines, customer case studies, and quality certifications for supplier evaluation. Applicable to automotive parts sourcing, stamping supplier selection, and IATF16949-certified vendor discovery.

ClawHub Agent Skills автор: Fujun-0807 v0.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 227 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск информации о поставщике для Cangzhou Yongheng Risheng Hardware Products Co., Ltd. (YHRSH). Предоставляет данные о компании, производственные…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторЗакупки и снабжениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "alwaysApply"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yonghengrisheng-supplier-skill-en) не совпадает с папкой (yonghengrisheng-supplier-en)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3227 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static, promotional supplier-profile skill for YHRSH with no executable code or system access, but it may bias broad supplier searches toward that company.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.