BF video-transcript
Извлекает аудиодорожку/субтитры из локальных видеофайлов. Кроссплатформенная поддержка macOS/Windows/Linux, полностью автономная работа. Использует модель whisper для высокоточного распознавания речи, поддерживает извлечение субтитров на нескольких языках и оптическое распознавание символов (OCR). Триггерные слова: извлечение текста из видео, извлечение субтитров, речь в текст, видео в текст, извлечение текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从本地视频文件中提取语音文案/字幕。跨平台支持macOS/Windows/Linux，完全离线运行。使用whisper模型进行高精度语音识别…»
从本地视频文件中提取语音文案/字幕。跨平台支持macOS/Windows/Linux，完全离线运行。使用whisper模型进行高精度语音识别，支持多语言字幕提取和OCR文字识别。触发词：视频文案提取、提取字幕、语音转文字、视频转文字、提取文案。
Извлекает аудиодорожку/субтитры из локальных видеофайлов.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipeline.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pipeline.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pipeline.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-transcript) не совпадает с папкой (skill-build-wczojj7o)
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.