SKILLEMALL.ai

BC mission-control

Система отслеживания задач и подтверждения планов (одиночный агент Moss). При получении задач, связанных с написанием кода, файловыми операциями, делегированием задач SubAgent, сетевым поиском, необходимо вызвать этот Skill для анализа плана и подтверждения Boss. Сценарии запуска: (1) получение новой задачи для выполнения, (2) подтверждение задачи, (3) обновление прогресса, (4) завершение задачи. Основные функции: (1) автоматическое определение необходимости следования процессу, (2) анализ фактов (3 итерации), (3) генерация плана, (4) подтверждение плана Boss, (5) отслеживание выполнения, (6) генерация отчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«任务追踪与方案确认系统(Moss单Agent执行版)。当收到涉及代码编写、文件操作、SubAgent任务委派、联网检索的任务时,必须调用此S…»

任务追踪与方案确认系统(Moss单Agent执行版)。当收到涉及代码编写、文件操作、SubAgent任务委派、联网检索的任务时,必须调用此Skill进行方案分析和Boss确认。触发场景:(1)收到新任务需执行,(2)任务确认,(3)进度更新,(4)任务完成。核心功能:(1)自动判断是否需要走流程,(2)求是分析(3次迭代),(3)方案生成,(4)Boss方案确认,(5)执行追踪,(6)报告生成。

ClawHub Agent Skills автор: JK_Huang v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 778 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система отслеживания задач и подтверждения планов (одиночный агент Moss).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mission-control) не совпадает с папкой (3c12646)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1778 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears locally focused, but it uses very broad activation rules and can persist copied local file contents in a way users should review carefully.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.