SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC mission-control

Интеграция с панелью управления Mission Control для отчета о ходе выполнения задач, публикации документов в Библиотеку, запроса утверждений и отправки запросов на проекты. Используйте этот навык всякий раз, когда вы начинаете, завершаете или терпите неудачу в задаче, нуждаетесь в одобрении человека, хотите опубликовать исследования/отчеты/документацию или вам нужно отправить новый запрос на проект. Этот навык предоставляет HTTP-конечные точки и форматы событий для связи с бэкэндом Mission Control.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate with Mission Control dashboard to report task progress, publ…»

Integrate with Mission Control dashboard to report task progress, publish documents to the Library, request approvals, and submit project requests. Use this skill whenever you start, complete, or fail a task, need human approval, want to publish research/reports/documentation, or need to submit a new project request. This skill provides the HTTP endpoints and event formats for communicating with the Mission Control backend.

ClawHub Agent Skills автор: louisval1 v1.1.2 MIT-0 64 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 561 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с панелью управления Mission Control для отчета о ходе выполнения задач, публикации документов в Библиотеку, запроса утверждений и отправки…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияDockerДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:124
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      warn "Install OpenClaw: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash"
      строка в коде
    • низкая Утечка данных read-dotenv docs/DOCKER.md:38
      Чтение файла .env
      cp backend/.env.example backend/.env
    • низкая Утечка данных read-dotenv docs/TROUBLESHOOTING.md:173
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      3. Verify all configuration with: `cat backend/.env` and `cat ~/.openclaw/openclaw.json`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 64. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mission-control) не совпадает с папкой (tsu-mission-control)
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4561 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 44 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real Mission Control dashboard skill, but it installs persistent hooks and ships broad automatic reporting with insecure default access controls that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.