AC bigdeal-supplier-finder
Используйте, когда агенту нужно создать отчет об обнаружении поставщиков с подтвержденными источниками для продукта или брифа по поиску поставщиков, особенно для глобальных покупателей, трансграничной электронной коммерции, частных торговых марок, OEM/ODM, поиска производителей, поиска на B2B-платформах, поиска в каталогах выставок, исследования каталогов поставщиков, расширения запросов, создания карты источников или структурированных отчетов по поиску поставщиков. Создает карты источников, кандидатов среди поставщиков, ссылки на доказательства, пробелы и предложения по следующим поискам. Не выполняет вход, не обходит капчу, не использует платные API, не сканирует в больших масштабах, не хранит базы данных, не оценивает надежность поставщиков, не рекомендует покупки и не выполняет действия в реальном времени/внешние действия без явного отдельного разрешения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an agent needs to create an evidence-bound supplier discovery…»
Use when an agent needs to create an evidence-bound supplier discovery report for a product or sourcing brief, especially for global buyers, cross-border ecommerce, private label, OEM/ODM, manufacturer discovery, B2B platform search, trade show directory search, supplier directory research, query expansion, source map generation, or structured sourcing reports. Produces source maps, supplier candidates, evidence links, gaps, and next-search suggestions. Does not log in, bypass captcha, use paid APIs, scrape at scale, store databases, score supplier trustworthiness, recommend purchases, or perform live/external actions without explicit separate authorization.
Используйте, когда агенту нужно создать отчет об обнаружении поставщиков с подтвержденными источниками для продукта или брифа по поиску поставщиков, особенно…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3791 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.