SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD invoice-guard

InvoiceGuard · Хранитель соответствия счетов-фактур — дедупликация, проверка и создание отчетов о соответствии счетов-фактур на основе ИИ. Обрабатывает: загрузку/сканирование счетов-фактур, обнаружение дубликатов (дедупликация с помощью ИИ), проверку официальным налоговым органом (Golden Tax Phase 4), создание отчетов о соответствии (Cai Hui Ban [2023] No.18) и пакетную обработку счетов-фактур. Триггер: счет-фактура, дубликат, возмещение, соответствие, поддельный счет-фактура, проверка, OFD, PDF-счет-фактура.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«InvoiceGuard · Invoice Compliance Guardian — AI-driven invoice dedupli…»

InvoiceGuard · Invoice Compliance Guardian — AI-driven invoice deduplication, verification, and compliance report generation. Handles: invoice upload/scan recognition, duplicate detection (AI deduplication), official tax authority verification (Golden Tax Phase 4), compliance report generation (Cai Hui Ban [2023] No.18), and batch invoice processing. Trigger: invoice, duplicate, reimbursement, compliance, fake invoice, verification, OFD, PDF invoice.

ClawHub Agent Skills автор: YK-Global v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

InvoiceGuard · Хранитель соответствия счетов-фактур — дедупликация, проверка и создание отчетов о соответствии счетов-фактур на основе ИИ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/batch_processor.py:549
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = sys.argv[4]
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/duplicate_checker.py:407
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = sys.argv[4]

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (invoice-guard) не совпадает с папкой (tax-invoice-guard)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1882 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a real invoice-compliance tool, but it handles sensitive financial data and credentials with unclear external-service disclosure and consent boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 27 мая 2026 г.