SKILLEMALL.ai

BD invoice-guard

InvoiceGuard · Менеджер по соответствию счетам-фактурам — Инструмент на базе ИИ для проверки счетов-фактур на дублирование, подлинность и генерации отчетов о соответствии. Используется для: загрузки/сканирования счетов-фактур, обнаружения дублирующихся заявок на возмещение (AI-проверка на дубликаты), официальной проверки подлинности счетов-фактур (Golden Tax IV), генерации отчетов о соответствии (финансовое и бухгалтерское письмо № 2023-18), пакетной обработки счетов-фактур. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает: счета-фактуры, проверку на дубликаты, проверку подлинности, возмещение расходов, соответствие, дублирующиеся возмещения, поддельные счета-фактуры, распознавание счетов-фактур, OFD, PDF-счета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«InvoiceGuard · 发票合规管家 — AI 驱动发票查重、验真、合规报告生成工具。用于:发票上传/扫码识别、发票重复报销检测(AI…»

InvoiceGuard · 发票合规管家 — AI 驱动发票查重、验真、合规报告生成工具。用于:发票上传/扫码识别、发票重复报销检测(AI 查重)、发票真伪官方验真(金税四期)、合规报告生成(财会便函〔2023〕18号)、批量发票处理。当用户提到:发票、查重、验真、报销、合规、重复报销、假发票、发票识别、OFD、PDF发票时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: YKGlobal01 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

InvoiceGuard · Менеджер по соответствию счетам-фактурам — Инструмент на базе ИИ для проверки счетов-фактур на дублирование, подлинность и генерации отчетов о…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: invoice-guard (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (invoice-guard) не совпадает с папкой (invoice-guard-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does invoice checking, but it needs review because it overstates official tax verification and under-discloses external storage of sensitive invoice data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.