SKILLEMALL.ai

BF b2b-factory-search

Помощник по выбору фабрик для корпоративных закупщиков (покупателей): превращает запрос "кто может это сделать" в список фабрик-кандидатов с информацией о регистрации и метками компетенций, чтобы закупщики могли выбрать партнеров для производства/контрактного производства/кастомизации и начать общение в магазине. Обрабатывает устные запросы о "основных продуктах/способах обработки/регионе/квалификации" → приводит их к условиям отбора фабрик → проверяет карточки фабрик → приводит к сроку регистрации, уставному капиталу, масштабу, патентам, товарам в магазине и выдает список фабрик-кандидатов со ссылками (на выбор в текстовом/Markdown/HTML формате). Предоставляет только информацию из карточек, если информация отсутствует, сообщает об этом, но не выдумывает производственные мощности, квалификацию или сроки поставки; только представляет информацию, не дает оценок "какая компания точно надежна/стоит сотрудничества". Только выполняет поиск и整理, не оформляет заказы и не отправляет запросы; контактная информация не выводится напрямую, а отображается по клику пользователя. Триггерные фразы: "найти фабрику", "есть ли фабрика, которая может произвести...", "хочу найти фабрику-производителя", "кто может взять на контрактное производство", "где находятся фабрики этой категории", "найти квалифицированную производственную фабрику", "кто занимается кастомизацией", "найти фабрику для OEM/ODM"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«给企业采购人(买家)用的选厂助手:把一句"谁家能做"变成一份带工商信息与能力标签的候选厂家清单, 供采购筛选生产/代工/定制合作伙伴后进店沟…»

给企业采购人(买家)用的选厂助手:把一句"谁家能做"变成一份带工商信息与能力标签的候选厂家清单, 供采购筛选生产/代工/定制合作伙伴后进店沟通。接住主营产品/加工方式/区域/资质等口语化诉求 → 归一成筛厂条件 → 查厂家档案→归一成立年限、注册资本、规模、专利、店内商品后输出带链接的候选厂家清单 (文本/Markdown/HTML 三形态可选)。只报档案里取到的信息,取不到就说取不到, 绝不编产能、编资质、编交期;只做信息呈现,不下"哪家确定靠谱/值得合作"的评级结论。 只做查询整理,不代下单、不代发询盘;联系方式不直出,由用户点击跳转查看。 触发词: 找厂家, 有没有能生产…的工厂, 想找源头厂, 谁家能代工, 这个品类的工厂都在哪,找个有资质的生产厂, 定制加工找谁, OEM/ODM 找厂

ClawHub Agent Skills автор: Xiaoya Liu v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 895 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Помощник по выбору фабрик для корпоративных закупщиков (покупателей): превращает запрос "кто может это сделать" в список фабрик-кандидатов с информацией о…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 店铺页链接

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 店铺页链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 店铺页链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 店铺页链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 店铺页链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 895 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed B2B factory-search helper that sends the user's manufacturer-search terms to a documented external search API and returns public supplier profile information.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.