SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC phishguard

Мониторит почтовые ящики Gmail и Outlook на предмет фишинговых писем. Анализирует каждое входящее письмо с помощью статических правил и ИИ (Claude API). Присваивает оценку риска (НИЗКИЙ/СРЕДНИЙ/ВЫСОКИЙ/КРИТИЧЕСКИЙ) и действует автоматически: помещает подозрительные письма в карантин, предупреждает пользователя и отправляет уведомления в Slack или Teams. Разработан для компаний от 20 до 200 пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitorea las bandejas de Gmail y Outlook en busca de correos de phish…»

Monitorea las bandejas de Gmail y Outlook en busca de correos de phishing. Analiza cada correo entrante usando reglas estaticas e IA (Claude API). Asigna un puntaje de riesgo (BAJO/MEDIO/ALTO/CRITICO) y actua automaticamente: pone en cuarentena los correos sospechosos, alerta al usuario y envia notificaciones a Slack o Teams. Disenado para empresas de 20 a 200 usuarios.

ClawHub Agent Skills автор: lichq1337 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 091 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Мониторит почтовые ящики Gmail и Outlook на предмет фишинговых писем.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGmailSlackOutlookИнфраструктураБезопасностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell INSTALACION.md:19
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://openclawd.ai/install.sh | bash
    security-скилл
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url INSTALACION.md:92
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
    SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/XXX/YYY/ZZZ
    security-скиллvendor-host

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1091 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
PhishGuard is a coherent phishing-monitoring skill, but it needs review because it continuously reads business email, sends email content to third-party services, and changes mailbox labels with limited controls documented.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.