SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC phishguard

Безопасна ли эта ссылка или это мошенничество? Вставьте любой URL из LINE, SMS или электронной почты, чтобы мгновенно обнаружить фишинг, мошенничество или поддельные веб-сайты. 🚨 Определяйте мошеннические ссылки до того, как нажмете 🔍 Обнаруживайте фишинговые страницы (поддельные Shopee, банки, сайты для входа) ⚡ Проверка в реальном времени по более чем 2,5 миллионам мошеннических доменов. Работает на основе 38 глобальных источников информации об угрозах, включая Taiwan 165, PhishTank и CERT.PL. 防詐騙網址檢查：貼上任何可疑連結（LINE、簡訊、Email），立即辨識是否為詐騙或釣魚網站。 🚨 點擊前先檢查，避免被騙 🔍 辨識假購物、假銀行、假登入頁 ⚡ 即時比對250萬+詐騙資料（含台灣165等38來源） Пример: Ввод: https://shopee-tw-login-check.com Вывод: 🚨 Обнаружено мошенничество Причина: Поддельная страница входа Shopee (фишинг) Ввод: https://bank-secure-verification.com Вывод: ⚠️ Высокий риск Причина: Подозрительный домен (сообщено CERT) Ввод: https://google.com Вывод: ✅ Безопасно Причина: Не найдено записей о мошенничестве или фишинге. Варианты использования: - Является ли эта ссылка LINE мошеннической? - Проверьте подозрительные ссылки в SMS - Проверьте URL-адреса фишинговых писем - Обнаруживайте поддельные сайты покупок или банков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Is this link safe or a scam? Paste any URL from LINE, SMS, or email to…»

Is this link safe or a scam? Paste any URL from LINE, SMS, or email to instantly detect phishing, fraud, or fake websites. 🚨 Identify scam links before you click 🔍 Detect phishing pages (fake Shopee, bank, login sites) ⚡ Real-time check against 2.5M+ scam domains Powered by 38 global threat intelligence sources, including Taiwan 165, PhishTank, and CERT.PL. 防詐騙網址檢查：貼上任何可疑連結（LINE、簡訊、Email），立即辨識是否為詐騙或釣魚網站。 🚨 點擊前先檢查，避免被騙 🔍 辨識假購物、假銀行、假登入頁 ⚡ 即時比對250萬+詐騙資料（含台灣165等38來源） Example: Input: https://shopee-tw-login-check.com Output: 🚨 Scam detected Reason: Fake Shopee login page (Phishing) Input: https://bank-secure-verification.com Output: ⚠️ High risk Reason: Suspicious domain (Reported by CERT) Input: https://google.com Output: ✅ Safe Reason: No scam or phishing records found Use cases: - Is this LINE link a scam? - Check suspicious SMS links - Verify email phishing URLs - Detect fake shopping or banking sites

ClawHub Agent Skills автор: phishguard-niki v0.4.10 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Безопасна ли эта ссылка или это мошенничество?

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторGitHubБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (phishguard) не совпадает с папкой (anti-scam-guard)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 927: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Phishguard is a disclosed phishing-link checker that runs local URL analysis and fetches public blocklist shards from GitHub, with no evidence of credential theft, hidden exfiltration, destructive behavior, or privilege escalation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.